这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中,有90%以上都建立了数据分析部门。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源,数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。而薪资水平也是居高不下,那么?数据分析师需要具备哪些技能要求呢?数据分析适合女生吗?

数据分析师技能要求

懂业务:从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。

懂管理:一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

懂分析:指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

懂工具:指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

懂设计:懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。

数据分析师适合女生吗?

一、与男数据分析师相比,女性在沟通上更有优势

众所周知,做大数据开发就是为了服务于客户,虽然说做出项目可以满足于客户需求,但是如何完整地表达出你所做的项目初衷,则是不少男性大数据工程师的硬伤。在这一点上,女性就显得更有优势的多。因为女性给人平易近人的感觉,在与客户的沟通中会给客户以好感,自然能够减少与客户的沟通障碍。

二、女数据分析师更细心周全

相对与男性得大大咧咧,女生与生俱来的细心、周全在数据分析上比男性更有优势。 比如时候设计用户分析,女生的细心和周全往往决定他们在对用户分析上有优势,光有死板的数据是没法分析的。

三、女性商业敏感度更强

做数据分析的女孩子在商业敏感度上有时候比男生更强。一旦数据出现些许异常,女生往往比男生更容易捕捉到。

我们再看一下某知名企业对数据分析师的要求:

1、研究分析物业相关领域的大数据,提出数据采集、处理、验证的解决方案。

2、负责日常业务报表的设计、报送,负责相关部门数据需求处理;

3、参与公司数据平台的设计、开发与数据模型构建,完成数据源的调研与应用系统数据源的分析;

4、不定期进行专题类数据分析,专题内容涵盖业务、推广等,为运营管理提供数据支持和合理化建议;

5、撰写数据分析报告、协助报告宣讲,包括但不仅限于专题类、月报、年报等;

由此可见,数据分析师这个行业大部分情况下不需要繁重的编程工作,即使需要写代码,一般也是用更易理解的脚本语言,而脚本语言对于大部分女生来讲并没有太大障碍。

所以说,女生在数据分析的分析方面还是有优势的,想要进入数据分析行业的女生,可以少些顾虑努力学习便可。

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